Isaac Zainea Maya
Data Scientist | AI Specialist | Educator
Científico de datos con experiencia en la industria y la academia, enfocado en resolver problemas complejos a través de la Inteligencia Artificial y la docencia.
Un Perfil Híbrido
Mi carrera se forja en la intersección del desarrollo tecnológico y la vocación académica. Como matemático, disfruto el ciclo completo de la creación de soluciones de IA: desde el diseño de arquitecturas y pipelines de datos hasta la implementación de sistemas inteligentes para resolver problemas complejos y descubrir patrones significativos en grandes volúmenes de datos. Al mismo tiempo, mi vocación social me lleva a la docencia en diversas universidades, especialmente en espacios como la Universidad Santo Tomás, donde busco guiar a la próxima generación de profesionales. Este balance se nutre de mi curiosidad por la filosofía, investigando cómo la hermenéutica puede informar la construcción de una IA más robusta y transparente.
Áreas de Enfoque
PLN para Detección de Patrones
Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural y grafos para analizar grandes volúmenes de texto y datos, con el fin de descubrir patrones y relaciones ocultas.
Formador en Business Intelligence
Capacitación en visualización y análisis de datos para potenciar las habilidades analíticas de equipos profesionales y académicos.
IA con Impacto Social
Aplicación de IA para automatizar y agilizar procesos clave en la búsqueda de personas desaparecidas, colaborando con la UBPD.
Datos para la Transparencia Pública
Modelado de datos para mejorar la eficiencia y la transparencia en la contratación pública del país, alineando oferta y demanda estatal.
Tecnologías y Herramientas
Lenguajes & Bases de Datos
- Python
- SQL
- JavaScript
- Neo4j
- MongoDB
Frameworks & Bibliotecas
- Scikit-learn
- TensorFlow & Keras
- ReactJS
- Bootstrap
Cloud & Herramientas de Desarrollo
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery & Databricks
- Git
- Docker
Proyectos Destacados
Explora algunos de mis proyectos recientes. Puedes encontrar más en mi GitHub.
Capacitación ICFES
Recursos y talleres para la formación en análisis de datos, aplicados al contexto de las pruebas de estado en Colombia.
Formación en Ciencia de Datos
Material y talleres para formaciones en ciencia de datos aplicados a contextos de entidades públicas.
NER para el Conflicto Colombiano
Modelos de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) adaptados para analizar testimonios y documentos históricos.
Publicaciones y Conferencias
Compartir conocimiento es clave. Estas son algunas de mis contribuciones y participaciones en eventos académicos.
Autómatas Celulares Topológicos
Artículo - Coautor (2025)
Introducción de un marco para modelar dinámicas de sistemas complejos sobre estructuras de grafos arbitrarias (quivers), con reglas de evolución basadas en vecindades topológicas.
Conferencias Selectas
- Minería en datos legales
VI International Workshop on Applied Statistics - U. Santo Tomás - Introducción al análisis topológico de datos
Encuentro de la Red Internacional de Investigación ERII - U. Católica - Homological persistence and cryptography
Encuentro de Álgebra y Topología - U. Nacional de Colombia
Hablemos
Estoy disponible para colaboraciones, consultorías o charlas. Si tienes un proyecto en mente, no dudes en escribirme.