Módulo 4: Pipelines de Datos y Modelos en Producción

Transformando datos crudos en insights y predicciones dentro de tu aplicación.

Lección 4.1

Pipelines de Datos con `dplyr`

Aprende a construir cadenas de procesamiento de datos robustas y legibles. Transforma datos crudos en tablas listas para el análisis y la visualización directamente en tu app.

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Lección 4.2

Integrando Modelos Predictivos

Descubre cómo cargar modelos pre-entrenados (como `.rds` o `.RData`) en tu aplicación para hacer predicciones en tiempo real y crear simuladores interactivos.

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Lección 4.3

Manejo de Errores y Validaciones

Construye aplicaciones a prueba de fallos. Aprende a usar `validate()` y `need()` para comprobar las entradas del usuario y guiarlo con mensajes claros cuando algo sale mal.

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Lección 4.4

Entornos Reproducibles con `renv`

Garantiza que tu aplicación funcione siempre. Aprende a usar el paquete `renv` para crear un "lockfile" que captura las versiones exactas de tus paquetes, asegurando la reproducibilidad.

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