Contenido Académico
Bloque I: Fundamentos y Prototipado
MÓDULO 1: Principios y Ecosistema
Temas: Ciclo de vida MLOps. R-Shiny vs. Power BI. Metodologías de proyectos de datos. Configuración del entorno con Git/GitHub.
MÓDULO 3: Estructura y Reactividad
Temas: El paradigma de reactividad. Optimización con `reactive()`. Aplicaciones modulares (`ui`/`server`).
Bloque II: Desarrollo del Producto de Datos
MÓDULO 4: Pipelines de Datos en Shiny
Temas: Carga y transformación de datos (`dplyr`). Implementación de pipelines de inferencia. Manejo de errores.
MÓDULO 5: Integración de Modelos
Temas: Desacoplamiento de artefactos. Carga de modelos pre-entrenados (`.rds`). Creación de simuladores.
MÓDULO 6: Visualización Avanzada
Temas: Tablas interactivas con `DT`. Mapas con `leaflet`. Interfaces complejas.
MÓDULO 7: Generación de Artefactos
Temas: Reportes parametrizados con `rmarkdown`. Implementación de descargas. Automatización.
Bloque III: Profesionalización y Operaciones
MÓDULO 8: Arquitectura Profesional
Temas: Diseño con `shinydashboard`. Branding y estética institucional.
MÓDULO 9: Conectividad y Gobernanza
Temas: Conexión a bases de datos y APIs. Gestión de credenciales y seguridad.
MÓDULO 10: Despliegue y Operaciones
Temas: CI/CD, Monitoreo de aplicaciones, flujos de trabajo con Git y trazabilidad.
MÓDULO 11: Consideraciones Finales
Temas: Desarrollo guiado de un producto de datos completo. Simulación de un ciclo MLOps.
Portal de Recursos de Apoyo
Ruta de Aprendizaje
Explora los 12 módulos del curso de R-Shiny de forma interactiva. Gira las tarjetas para ver los detalles de cada módulo.
Diagrama MLOps + Gemini
Visualiza el ciclo de MLOps completo, potenciado con las capacidades de la API de Gemini para automatizar y enriquecer cada fase.
Ciclo de Vida Detallado
Una guía visual y profunda de cada fase del proyecto, desde la definición del negocio hasta el monitoreo.
Mapeo de Estructura AWS
Conecta la teoría con la práctica. Este diagrama superpone la estructura de directorios de un proyecto sobre el ciclo de vida de AWS.