Lección 5.1
Entender el Desacoplamiento
El Modelo como Artefacto
Descubre por qué el entrenamiento de modelos y el desarrollo de apps deben ser procesos separados. Aprende qué es un artefacto de modelo y por qué su desacoplamiento es clave para el MLOps.
Lección 5.2
Iniciar Taller
Taller: Artefacto de Inferencia
Aprende a encapsular la lógica de predicción en una función reutilizable. Crearemos un script que carga un modelo .rds y lo prepara para ser consumido por cualquier aplicación.
Lección 5.3
Construir Simulador
El Simulador Interactivo
Integra el artefacto de inferencia en tu app Shiny para construir un simulador de predicciones en tiempo real. Permite a los usuarios explorar el modelo de forma interactiva.
Lección 5.4
Explorar Integración
Bonus: R + Python + Hugging Face
Lleva tu app al siguiente nivel. Aprende a usar el paquete `reticulate` para consumir un modelo de análisis de sentimientos directamente desde Hugging Face, uniendo lo mejor de R y Python.