Carlos Isaac Zainea Maya
Matemático y magíster en Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia. Doctorando en Filosofía (Universidad Santo Tomás; proyecto Agencia sin imputación: criterios de validación epistémica para el razonamiento artificial desde la hermenéutica y la pragmática, dirigido por Juan Carlos Moreno Ortiz) y doctorando en Matemáticas (Universidad Nacional de Colombia; álgebra de quivers y aprendizaje en grafos, con Agustín Moreno Cañadas). Profesor de la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás hasta 2026 y científico de datos para entidades públicas colombianas. Más de doce años de docencia universitaria y diez de ciencia de datos aplicada en entidades públicas y empresas.
Por qué este programa
El programa nace del cruce de tres prácticas que suelen vivir separadas: la investigación filosófica sobre qué hace válido lo que produce un modelo de lenguaje, el oficio de construir sistemas de procesamiento de lenguaje y grafos para problemas públicos con consecuencias reales, y la docencia de métodos cuantitativos y ciencia de datos a estudiantes y equipos que no vienen de la ingeniería. Cada curso toma algo de las tres.
Experiencia que respalda cada curso
| Curso | Experiencia directa |
|---|---|
| 1. Validación del razonamiento con IA en ciencias sociales | Investigación doctoral en filosofía sobre validación epistémica del razonamiento artificial. Artículo Agencia sin imputación (2026). Examen doctoral "De Austin a la pregunta" sobre diez obras de la tradición analítica y hermenéutica. |
| 2. Corpus de textos con procedencia en ciencias sociales | Pipeline de categorización y motor de emparejamiento con procesamiento de lenguaje natural para la Unidad de Búsqueda de Personas dadas por Desaparecidas (2024 a hoy). Modelos de reconocimiento de entidades sobre testimonios del conflicto. Migración de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de SAS a Python para el DANE. |
| 3. Descripción auditada de imágenes en investigación social | Prototipo de descubrimiento de categorías en un corpus de 1.800 imágenes de cultura visual colombiana con modelos multimodales, construido para el contraste empírico de la tesis doctoral. |
| 4. Codificación cualitativa con IA en ciencias sociales | Sistema de agentes con modelos de lenguaje para análisis cualitativo de relatos sensibles en la UBPD: identificación, normalización y extracción de categorías temáticas sobre más de 136.000 registros. Traducción de la Teoría Fundamentada a una arquitectura de análisis. |
| 5. Patrones estables en datos de las ciencias sociales | Modelos de alineación oferta-demanda para la Agencia Nacional de Contratación Pública con embeddings y taxonomías. Redes de citación con álgebras de configuración de Brauer. Modelos de fraude sobre grafos en MercadoLibre. Investigación en redes neuronales de grafos. |
| 6. Validar y defender investigación social asistida por IA | Dirección de diez tesis concluidas en la Maestría en Analítica de Datos de la Universidad Central (2021 a 2023) y jurado en maestrías de la Universidad Central y la Universidad Externado. Editor de la revista Comunicaciones en Estadística. |
| 7. Exterioridad y gobernanza de la IA en ciencias sociales | Asesoría en analítica e inteligencia artificial en la Fiscalía General de la Nación (2026 a hoy). Política de gobierno de datos y registro maestro de personas para ATENEA, Agencia Distrital para la Educación Superior (2025 a hoy). Matriz de alineación normativa para la política institucional de inteligencia artificial del DANE (CONPES 4144 de 2025, Directiva Conjunta 007 de 2025 de la Procuraduría General de la Nación y la Defensoría del Pueblo, Sentencia T-067 de 2025 de la Corte Constitucional). Tratamiento de relatos sensibles en la UBPD. |
Trayectoria
Docencia e investigación. Universidad Santo Tomás, Facultad de Estadística (2025 a 2026): pregrado y educación continua en estadística, ciencia de datos, PySpark, Docker y MLflow; coordinación del Consultorio Estadístico y de programas de educación continua; organización de eventos internacionales. Universidad Externado de Colombia (2016 a 2021): métodos cuantitativos, cálculo y seminario de programación en la Maestría en Inteligencia de Negocios. Universidad Central (2014 a 2017): profesor de planta de matemáticas y estadística; miembro del comité de creación de la Maestría en Ciencia de Datos. Universidad Sergio Arboleda, Universidad Distrital, Universidad Católica, Fundación Universitaria Los Libertadores y Universidad Nacional de Colombia (2012 a 2019). Formación corporativa y de posgrado en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, Power BI y SQL para entidades y empresas (DIAN, ICFES, Coca-Cola) y para programas de maestría de la Universidad de los Andes y la Universidad EAN (2016 a 2024).
Ciencia de datos aplicada. Fiscalía General de la Nación, Subdirección de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (2026 a hoy): asesoría técnica en analítica de datos e inteligencia artificial para la transformación digital de la entidad; sistemas de información para la gestión del talento humano y extracción de información de documentos. ATENEA (2025 a hoy): arquitecto de datos y gobierno; plataforma de datos en Oracle Cloud con Delta Lake. Unidad de Búsqueda de Personas dadas por Desaparecidas (2024 a hoy): científico de datos; procesamiento de lenguaje natural y sistemas multiagente para relatos sensibles; informe del proyecto SIAR con cooperación internacional. DANE (2026 a hoy): arquitecto de datos; migración de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de SAS a Python y matriz de alineación normativa para la política institucional de IA. MercadoLibre (2023 a 2025): modelos predictivos de fraude sobre BigQuery y Neo4j. ESAP (2022 a 2023): líder del equipo de analítica de la Dirección de Procesos de Selección. Agencia Nacional de Contratación Pública (2021 a 2023): modelos de alineación oferta-demanda estatal. Pulza Consultores (2017 a 2018): director.
Publicaciones y conferencias. Agencia sin imputación. Hermenéutica, pragmática y la validación epistémica del discurso artificial (2026). Autómatas de impacto sobre quivers, con Agustín Moreno Cañadas (CIARP 2026). Ibáñez Huertas y Zainea Maya, CAsimulations: modeling of topological dynamics in a disease using cellular automata, Comunicaciones en Estadística (2025). Editorial de Comunicaciones en Estadística (2026). Coautor del libro Matemáticas 1. Matemáticas para resolver problemas de la vida real (2021). Conferencias sobre minería de datos legales, análisis topológico de datos y persistencia homológica en universidades colombianas.
Material abierto. Más de cuarenta repositorios públicos de material pedagógico en ciencia de datos, estadística, programación y agentes de inteligencia artificial para investigación, en github.com/Izainea. Sitio: izainea.github.io.
Dirección de tesis. Tutor principal de diez tesis concluidas en la Maestría en Analítica de Datos de la Universidad Central (2021 a 2025), entre ellas un chatbot de apoyo a diagnóstico cardiovascular, análisis de opinión política con procesamiento de lenguaje, detección de alertas en contratación pública, identificación temprana de deserción y clasificación de contratos con reconocimiento de entidades y asignación automática de códigos UNSPSC y CIIU con procesamiento de lenguaje natural.