Entre la estructura y el sentido.

Dos doctorados en curso, en filosofía y en matemáticas, sobre una misma pregunta: qué hace válido lo que un sistema —una red, un modelo de lenguaje— produce, y quién responde por ello.

Figura 1. El quiver de mi trabajo. Cada vértice es una línea de investigación, una app, una entrada o un curso; cada flecha indica que una cosa alimenta a la otra. Pasa el cursor o toca un vértice para ver de qué se trata.

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Sobre mí

Matemático de formación, científico de datos por oficio y curioso por convicción. Mi trabajo parte de una intención: encontrar las subestructuras que sostienen a un sistema complejo.

En matemáticas^a esa búsqueda pasa por los quivers, sus álgebras de caminos y las álgebras de configuración de Brauer: un lenguaje para describir dinámicas sobre grafos y para estudiar cómo fluye, y dónde se pierde, la información en una red neuronal de grafos. Pero saber por dónde fluye la información no dice todavía qué hace válido lo que sale al final, ni quién responde por ello. Esa pregunta ya no es algebraica.

En filosofía^b la retomo donde las matemáticas la dejan: bajo qué condiciones el conocimiento producido por modelos de lenguaje puede validarse, y quién responde por lo que así se afirma. La pregunta habitual —¿comprende la máquina?— tiene una respuesta negativa correcta que no implica lo que suele concluirse de ella. Leído con la triple mímesis de Ricœur, el LLM configura sin poder refigurar ni imputarse lo configurado: agencia sin imputación. Su error característico no es una «alucinación» sino un infortunio de autoridad epistémica en el sentido de Austin, y la tradición metodológica cualitativa contiene los criterios de validación que el razonamiento artificial no posee. De ahí el concepto de prótesis hermenéutica: una arquitectura que redistribuye las funciones epistémicas entre un agente operativo y uno imputable.

Fuera de la academia he trabajado con procesamiento de lenguaje natural y análisis de grafos en problemas con consecuencias: apoyo a la UBPD^c para automatizar y agilizar procesos en la búsqueda de personas desaparecidas, modelos de reconocimiento de entidades sobre testimonios y documentos del conflicto, y modelado de datos para alinear oferta y demanda en la contratación pública colombiana. He enseñado en varias universidades y he formado equipos de entidades públicas en análisis de datos e inteligencia de negocios.

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Filosofía

Escritos del doctorado. Son versiones de trabajo: el argumento está en construcción y agradezco lecturas críticas.

2026 · artículo · versión de septiembre Agencia sin imputación. Hermenéutica, pragmática y la validación epistémica del discurso artificial
Contra la inferencia que va de «el LLM no comprende» a «su output carece de valor epistémico». Con la triple mímesis de Ricœur se localiza el déficit del modelo: configura sin poder refigurar ni imputarse lo configurado. El error se recategoriza como infortunio de autoridad epistémica (Austin) y la Teoría Fundamentada y la triangulación aportan el andamiaje que compensa la carencia. Resultado: el concepto de prótesis hermenéutica.
PDF en español PDF in EnglishRicœurAustinHabermasFloridiTeoría Fundamentada
2026 · seminario Rancière · texto final La palabra sin cuerpo en el reparto entre habla y ruido
Los loros estocásticos leídos con las categorías políticas de Rancière: no plantean si las máquinas hablan, sino que reactivan, invertida, el reparto entre habla y ruido. El loro es un parásito de la literaturidad —emite sin poder litigar— y la sospecha de «bodega» deshumaniza al hablante humano al recontarlo como ruido: un Aventino invertido.
Leer en el blog PDFRancièreliteraturidadloros estocásticossubjetivación
2026 · seminario Nuevos Materialismos Agencia moral sin imputación: los modelos de lenguaje ante los nuevos materialismos
Latour, Verbeek, Bennett y Barad describen la agencia moral del LLM mejor que el instrumentalismo y el antropomorfismo; pero de la distribución de la agencia no se sigue la distribución de la imputación. La agencia se distribuye, la imputación se dirige, y dirigirla es una operación de diseño: un corte agencial que debe practicarse deliberadamente.
PDFLatourVerbeekBennettBaradagencia moral
2026 · examen de conocimientos De Austin a la pregunta: un recorrido por diez obras
Construcción del argumento doctoral en diez componentes, de Austin (1962) a 2019: cómo se pasa de preguntar si la máquina comprende a preguntar si ejecuta un procedimiento trazable, riguroso y auditable.
Presentación (PDF)AustinRicœurtrazabilidad

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Matemáticas y aprendizaje en grafos

2026 · en curso Álgebras de caminos como soporte de la atención multi-salto en GNN ↗
El álgebra de caminos de un quiver como marco para entender —y atacar— el over-squashing en redes neuronales de grafos.
quiversGNNover-squashing
2026 Autómatas de impacto sobre quivers (AIQ) ↗
Marco algebraico para modelar dinámicas en sistemas complejos con representaciones de quivers y álgebras de configuración de Brauer.
álgebras de Brauersistemas complejos
2025 · artículo Autómatas celulares topológicos
Coautor. Dinámicas de sistemas complejos sobre quivers arbitrarios, con reglas de evolución basadas en vecindades topológicas.
2026 IA explicable e inferencia causal ↗
Cuadernos y experimentos sobre explicabilidad de modelos desde una mirada causal.
XAIcausalidad

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Apps y herramientas

Lo que construyo para que la investigación y los datos públicos se puedan usar: desde agentes que conversan con una red de citación hasta utilidades para leer el SECOP^d.

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Blog

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Docencia

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Contacto

Para colaborar en investigación, proponer un taller o conversar sobre datos con impacto público:

cizaineam@gmail.com